In deze aflevering bespreken we hoe grote datacenters en AI steeds meer persoonsgegevens kunnen samenbrengen. AI kan in enorme hoeveelheden data gedragspatronen herkennen. Volgens ons kan die technologie worden ingezet om mensen te selecteren en op basis van die analyes te beoordelen. Daarom benadrukken we opnieuw hoe belangrijk het is om persoonsgegevens niet onnodig weg te geven.

Ook beantwoorden we vragen van luisteraars over digitale ID’s, e-wallets, gezichtsherkenning en biometrie. We zien dat dit soort toegangssystemen steeds vaker indirect worden opgedrongen en kijken daarom naar de keuzes die je nu al kunt maken, bijvoorbeeld bij betalen, boodschappen doen en het gebruik van online diensten. Daarbij noemen we concrete alternatieven en bespreken we de risico’s van een groeiende afhankelijkheid van grote techbedrijven.

Recente ontwikkelingen rond camera’s en toezicht komen eveneens aan bod, waaronder zogenoemde gluurbrillen en fietsflitsers. We plaatsen deze ontwikkelingen in de bredere trend van toenemende monitoring in de openbare ruimte. Tot slot bespreken we de boekverbranding van Amazon en de kwetsbaarheid van digitale kennisopslag. Daarbij kijken we naar het belang van gedecentraliseerde kennisopslag en bespreken een nieuwe applicatie op de DERO-Blockchain als voorbeeld van een project dat mogelijk kan bijdragen aan het beschikbaar houden van informatie en kennis.

We plaatsen de podcast ook op YouTube om zoveel mogelijk mensen te bereiken en zo het bewustzijn rond deze onderwerpen te vergroten. Door de video op YouTube te bekijken, help je ons om de podcast populairder te maken. Om diezelfde reden vind je de podcast ook op Spotify.

Wil jij privacy-vriendelijk en censuur-resistent naar de podcast luisteren? Dan raden we aan om gebruik te maken van de AntennaPod-applicatie. Heb je al een Pro Privacy Phone? Dan vind je de handleiding van de AntennaPod-applicatie op het Pro Privacy Platform. Je kunt de videoversie ook bekijken via Odysee.

Laat ons na het beluisteren/bekijken van de podcast in de comments-sectie hieronder weten wat je van de podcast vindt!